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【会员专访】青松基金刘晓松:相信数据驱动的力量,投资聚焦创新淡色美女郊外一组高清写真图科技应用

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【会员专访】青松基金刘晓松:相信数据驱动的力量,投资聚焦创新淡色美女郊外一组高清写真图科技应用

作者: http://www.sscpc8.com | 时间:2019-08-16

原标题:【会员专访】青松基金刘晓松:相信数据驱动的力量,投资聚焦创新科技应用

刘晓松简介

刘晓松是经验丰富的企业家,也是中国优秀的投资人。

1991年,在清华大学读博期间参与国家CIMS项目,研究神经元在计算机视觉领域的应用。1993年,创立了深圳信力德电子有限公司;2000年,创办了中国首家数字音乐行业上市公司A8新媒体集团(原A8音乐集团),公司于2008年在香港主板上市;2015年孵化了行业领先的手机直播平台映客INKE,后者于2018年在港股上市。社会身份包括:清华大学企业家协会(TEEC)总会主席,深圳市移动互联网产学研资协会名誉会长,深圳市政府专家委员会委员等。

在创业的同时,刘晓松还一直扮演着投资人的角色:1999年他成为了腾讯的第一位天使投资人,投资回报数万倍;2010年获得首届“中国十佳天使投资人”称号;2012年与董占斌、苏蔚联合创办了国内最早的天使投资机构之一青松基金,关注领域包括教育文化、创新科技及应用、大消费等;2016-2019年,他连续四年获得清科集团「投资界」中国投资人TOP100。

编者按

20年前,对腾讯的天使投资,让刘晓松成为了中国投资界传奇。彼时,互联网还是个时代的新浪潮。

20年来,随着中国互联网产业进一步纵深发展,人工智能、云计算、物联网、5G等技术纷纷开始落地,刘晓松的投资视野也从未离开过科技的发展进步。

从个人天使投资到2012年成立青松基金做机构天使投资,刘晓松及其团队所投资的项目无论落脚教育、文娱还是消费赛道,多数都可总结为——以数据驱动的创新型公司。

2018年,青松基金还专门成立了青松智慧基金,特聘清华伯克利深圳学院(TBSI)作为基金顾问,聚焦人工智能、大数据、芯片、传感器和机器人的基础技术创新,以及这些技术在企业、物联网、智慧医疗、和智能交通运输的应用等投资领域。

在接受题跋派与FT中文网专访时,刘晓松分享了他对于全球化退潮背景下中国人工智能行业的机遇与挑战,人工智能行业应用的风口以及数据驱动对于创新型企业的重要性。在刘晓松看来,正如《麻省理工科技评论》与FT中文网共同成立的全球会员社区题跋派的主题一样,投资就是融合技术和商业实践,通过资本让各个要素结合起来,从而实现技术造福大众。

Q&A

Q

题跋派:您如何看待近几年人工智能领域投资的快速增长?

刘晓松:首先人工智能其实并不是一个新东西,它是根据数据推算未来、制定策略的一种技术。田忌赛马就是通过数据去制定策略。首先了解对方的马的状况淡色美女郊外一组高清写真图,这是收集数据淡色美女郊外一组高清写真图,再对比自己的数据淡色美女郊外一组高清写真图,然后制定一个策略,这就是人工智能。

之所以现在人工智能开始发挥关键作用,影响越来越大的同时甚至让会人害怕,有两个主要原因:一是数据的获取能力得到了提升。每个人每天在按键盘的时候实际上都是在输入数据,包括存储照片。二是算法的突破。数据是一直存在的,但是如何提取数据,提取哪些数据,提取数据之后的分析,这些都需要算法去指导,因而算法的突破非常关键。目前深度学习算法发挥了重要作用,这种算法上的重大突破是最近五年人工智能取得突破性进展的重要的原因。

从人工智能目前的发展来看,它已经具备了全面商业化的基础。在过去的十年中,已经有很多领域开始应用人工智能,其中一些领域已经做得非常好了,而有些领域才刚刚开始,比如说供应端和消费端的改造,这些方面的应用会使社会受到非常深刻地影响;同时人工智能和机器人可能会带来相应的哲学和伦理问题,这是我们看得到的一些机会和困惑。

Q

题跋派:在全球化衰退的背景下,您觉得目前中国人工智能行业发展的机遇与挑战有哪些?

刘晓松:任何一个技术的应用或者在商业上的成功,实际上是一个链条上面的成功。就中国而言,在人工智能的发展和应用方面主要有三个主要优势:第一,积累了大量的数据;第二,积累了很多的人才;第三,拥有巨大的应用场景。场景有三个环节,一个是能否使用,比如由于信息保护和隐私保护而无法搜集数据。先不说隐私保护的对错,单纯从人工智能来说,隐私保护越大,获取数据就会较差、场景会变小。在这方面,应该说中国的场景环境是比较宽松的。其次,就是用户群,中国的用户很愿意去用一些新东西。特别是像大湾区等广东地区的用户,对新东西的入门和尝试的欲望很强。最后,中国的场景是非常一致且很大的。

至于中国人工智能发展的挑战则主要是底层技术的掌握不足。越到底层中国是越弱的,不管是硬件的技术还是操作系统,这些基本上我们几乎是百分之百靠进口的。那么如果全球化被打破,这部分就会出现问题。所以要说中国在人工智能上的地位,是既有优势又有劣势的。如果全球化发展得好,底层技术找到大的应用场景,那双方受益。如果全球化发展得不好,那么中国得把基础的东西补起来,这样就会使应用推迟。欧美的核心技术如果没有找到中国这么大的应用场景,可能也会阻碍发展。所以我们说全球化的进程,是不是能够顺利的进行,包括中美贸易谈判是不是能够顺利,其实对人工智能发展影响都是非常巨大的。

Q

题跋派:目前有哪些行业在人工智能的应用中受益比较大呢?

刘晓松:在应用领域方面,首先受益的就是比较数据多、简单的行业。目前受益最大的是社交媒体、内容新闻领域。用户每天在社交媒体上看新闻、做评论,这些都是数据的输入。比如今日头条使用人工智能算法,目前在新闻领域是最领先的,同时它利用这样的优势,发展了很多其他的业务;我投资孵化的映客也是一直用人工智能做用户画像的分析和策略制定。

然后就是教育。我们学的知识是可以进行解构的,进而通过数据可以知道针对每个人个性化的知识点,从而提高学习效率。人工智能市场至少在十年之内会洗掉现在大部分的教学方式,因为人工智能的算法和机器人参与到学习领域当中,会极大地提高学习效率和学习兴趣。例如我们青松基金投资的松鼠AI、论答,这些都是已经很成功的商业模式。

下一步除了这些之外,比如说像物联网,会聚集比当今互联网还要多若干数量级的数据。在这种情况下,例如5G、无人驾驶,这些都会因为物联网的发展而成为现实。比如我们青松投资了飞步科技,中国首家且目前唯一一家在高速及城市道路实现商业落地的无人驾驶公司,算比较前瞻的领域了。在供应链方面,供应链和消费链、供应端和消费端,对工业的改造是非常巨大的,这个是更大的机会,例如我们投资的飞榴科技,是供应链的人工智能的项目;我们投资的Match U码尚是供应链和新消费结合的项目,利用AI量体裁衣和大数据,在线为每个人定制衣服。

Q

题跋派:您认为可以进行投资的创新科技公司应该具备什么特征?

刘晓松:首先要看这个技术是否有门槛和领先度,这个是最重要的。对创新科技要是大市场。如果一个技术的应用最后只能在一个很小的范围去用,那就不用考虑了;但是如果说这个技术,比如我们投资的博升光电,它研发的新一代高折射率光栅VCSEL产品,达到手机3D感知所需的高功率940nm波长水平,它可以在任何一台手机上取代现有的摄像头,然后又可以在工业中检测最细微的洁净度或者是进行工业上分辨率的应用,那么这个场景就很大。第三是创始团队的商业的能力。他们对于商业模式的判断,市场的判断。要基于真实的市场调研和判断,而不是想当然。

Q

题跋派:对于一个全新的商业模式,您通常会怎样判断和把握投资的机会呢?能否分享一个您印象深刻的投资项目。

刘晓松:我通常把这个过程分为两段,平时要理性,理性地去学习、读书,积累对行业的认知。但是遇见项目的时候,就凭感性,因为见到项目的时候要更多的使用直觉。但如果说平时不积累,那在遇见项目的时候的直觉都是没有根据的。

印象深刻的比如MatchU,他们是通过大数据去做衣服。这虽然是个大市场,但是之前有很多人尝试做都失败了。MatchU最重要的一点就是有大数据,当时我们投资这个项目的时候,大概仅有四五十万的数据,但是现在差不多有两千多万了。当数据越多的时候,就能够比较精准的去获取和推算出每个用户的体型。对用户使用,只需要在应用上面去简单地点几个勾、给几个数据,然后它就可以根据大数据生成上百个指标,做一件对用户而言非常贴身的衣服,这其实提升了衣服的质量,也通过使用这个算法进而提高了复购率。所以我看到这个项目的时候,当时就觉得用数据、人工智能来做这个是新鲜事,但是能否做成,其实我当时也带有很大的疑问,不过投资以后的成长是超出了我的想象。

Q

题跋派:您一直强调数据算法对投资的重要性,那么青松基金可能算是头一家直接将数据和算法驱动放到投资理念当中去的基金,这个是您依据过去这么多年的积累的经验的所得到的吗?

刘晓松:是的,我们一直觉得互联网的力量还很大,没发挥到尽头,所以我们相信数据的力量。这其实是data-driven,就是以数据和算法驱动的创新科技应用。我对这个最通俗的理解就是,今天的业务积累的数据,会提高明天的竞争力。举个例子,例如你在MatchU上面订了一件衣服,然后我对你的了解就比别人要多,我做出来的东西就比别人做出来的更适合你的体型。你只要在上面给了一个数据,我两千万个的数据库就增加成为了两千万零一个,就比别人数据库大了一个,竞争力就提高了。我们基金从成立到现在其实一直在做这件事情。我们最近统计了一下,我们百分之七十一的项目,是data-driven的。所以我们的项目在这方面的基因还是很强,我们团队在这方面经验也很充足。

Q

题跋派:最后想请问您怎么看题跋派这个理念。因为FT是英国金融时报,我们的读者和用户更多的是金融行业,《麻省理工科技评论》更多的是科技领域的科学家,我们会把这两个群体结合起来,把技术和资本结合在一起,然后打造一个这样的平台。那么您觉得对我们有什么期待,希望您可以提出一些宝贵的建议。

刘晓松:我们跟清华-伯克利深圳学院(现在叫清华大学深圳国际研究生院)的合作,就是我们从投资的角度,他们从科研的角度来共同发力。他们是顶尖科学家、科技先锋,我们可以给自己贴个标签,是作为金融方面资本方面的代表,我们做基金就是要融合技术和商业实践,通过资本让大家结合起来,让技术能够让大众受益。所以从这个角度来说,其实我们基金在做的事情和你们在做的理念很像,这件事情是很有意义的。所以我还是非常强调,如果你在学校里面或者说你作为科学家做的事情,能够为今天或者明天有用,才是有价值有创造的。题跋派这样一个平台,可以让科学家们更接近市场,也可以让商业更加接近科学研究。

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